案例 03 · 诉讼律师协作

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Q1：作为FDE，你应用AI的具体场景是什么？在这个场景下遇到的
具体问题长什么样？
我们服务的对象是诉讼律师团队，主要处理商事合同纠纷、公司股权争议等复杂案件。
一个律师接到案件后，需要经历一个完整的长流程：理解客户需求、阅读大量案件材
料、梳理事实关系、寻找法律依据、设计诉讼策略，最终形成各种法律文书。
表面上看，这是一个知识密集型行业。但深入观察后我发现，律师每天有大量时间消耗
在案头工作上。
首先，案件材料规模庞大且高度非结构化。一个典型的商事诉讼案件可能包含合同、聊
天记录、财务凭证、证据文件等数十种材料类型，总页数动辄上千页。律师需要逐一阅
读、标注、归类，仅材料整理就可能耗费3到5个工作日。遇到涉及十几个当事人的复杂
案件，光是梳理人物关系就需要两三天。
其次，法律语言的转化门槛高。当事人的原始描述往往是日常口语，律师需要将其提炼
为具有法律意义的要件事实，再匹配相应的请求权基础。这个转化过程完全依赖律师个
人的法律功底，新人律师和资深律师的效率差距可达3到5倍。
第三，案件信息需要持续维护。诉讼周期通常持续数月甚至一年以上，期间新的证据、
争议点不断出现。律师必须持续维护对案件的完整认知，每次重新进入案件都要花费大
量时间恢复记忆，回顾之前的分析脉络。
我逐渐意识到，律师的产能瓶颈不在专业判断，而在信息处理的效率。他们既是决策
者，也是被案头工作困住的执行者。想要提升律师的整体办案能力，不能只让AI回答一
个孤立的法律问题，需要让AI进入律师完整的工作流程，成为持续协作的伙伴。
Q2：在你参与之前，这个问题过去是怎么解决的？
过去律师行业已经有一些工具。
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