案例 01 · 制造业经验传承

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新人进入企业之后，要经历一套比较长的培训和实习过程，老师傅在这个过程中承担了
很重要的带教角色。根据我当时了解到的情况，培养一个新人可能需要两三个月甚至更
长。
制造业里的很多经验，本来就是在长期实践中形成的，老师傅不仅知道标准答案，还知
道什么时候不能机械地照标准答案执行，所以过去依靠师徒制，其实是一种非常自然的
知识传递方式。
真正的问题，是企业的业务环境开始变化了。一方面，老师傅自己的生产任务很重，没
有足够时间持续带新人；另一方面，一些经验丰富的员工开始接近退休。与此同时，企
业又希望把过去依赖个人的经验沉淀成组织能够长期使用的知识。
所以我做的，是先把老师傅最有价值的经验留下来，让那些过去必须反复问老师傅的问
题，可以通过另一种方式完成第一次解答；真正复杂、需要判断的问题，再回到老师傅
这里。这样，老师傅的时间就不需要一直消耗在重复性的知识传递上。
从这个角度看，我做的事比“传统培训改AI培训”更进一步，是在重新分配人在培训流程
里的作用。
Q3：后来你使用AI解决这个问题的整体思路和关键步骤是什么？
整个项目真正花时间的地方，其实在于前后几个环节怎么串起来，把知识库搭出来只是
其中一步。
第一步，先进入业务，把技术往后放。
一开始，我原本比较习惯通过访谈了解客户需求，高层、中层、一线员工都会聊。
但实际做项目的时候，我发现一个问题，一线员工不一定愿意花很多时间接受访谈，而
且很多日常工作中的细节，他自己也未必能在访谈里完整描述出来。所以后来我调整了
方法。
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