← 案例目录DATAWHALE / FDE

案例 23 · 工程租赁报价

Datawhale原书章节 · 印刷页码 225—232 · 当前仅加载一页

Datawhale《FDE案例100》,案例23,原书第229页;下方可展开文字版

原书第 229 页 · 点击页面可放大查看

查看与复制本页文字

文字由原PDF提取,阅读顺序和表格请以原页为准。

Q4:相比传统方式,使用AI后的实际效果如何?
这个项目目前还比较早,我们实际开始做这类业务只有一个多月。但从已经落地的几个
点来看,客户对效率提升的感受是比较明显的,他们也是认可这个结果之后,才愿意继
续从这个点往下做。
工程租赁这个案例里,我们解决的核心价值,也远远超过“少用几个人”。真正有价值
的是,把原来老板没有精力处理的长尾客户接住。
过去一个小订单进来,老板如果正在处理大客户,很可能直接放弃;现在可以先由系统
完成信息收集、报价区间判断和初步沟通。只有真正值得老板介入的客户,才把人的精
力重新拉回来。
所以我觉得这里的价值应该从三个层面看。
第一,是效率。
原来一个小订单也要消耗老板的时间,现在很多判断可以由AI前置完成。
第二,是增收。
长尾订单被承接之后,本身就带来新增收入,这也是我们和客户谈合作时比较核心的价
值。
第三,是人的工作方式发生变化。
AI在这里的作用,是把人的带宽释放出来。老板可以把更多时间放在真正高价值的客户
和决策上,而企业也有可能承接更多订单。
我们和这个客户讨论的,除了按年走的系统维护费,还有增收分成的合作方式。不过增
收分成的方式在其他客户那里也并不是很好得到泛化,因为增收分成在实际谈判里比较
难量化,所以最后怎么设计更好的商业模式,还在探索。
229/243