案例 21 · 建筑消防图纸

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对于习惯了全手工绘制的设计人员来说，接受AI辅助需要心态转变。部分设计人员最初
担心AI会替代他们的工作，也有一些人对AI生成结果的可靠性持怀疑态度。
我们的做法是让设计人员在实际使用中体验价值，而非强行说服。当他们亲眼看到AI大
幅缩短了初步工作时间，且生成结果质量可控时，态度自然发生转变，自下而上推动我
们的的模型和应用产品重塑企业传统工作流。关键是让用户感受到，AI的角色是帮他们
承担执行性工作，让他们去做更有价值的专业判断。
Q6：根据你的经验，我们怎么才能更好地把AI部署到实际业务中？
通过这个案例，我们最大的体会是：AI落地首先要找到真实业务问题，而不是拿着AI能
力去找场景。
第一，进入业务现场，理解用户每天在解决什么问题。
对于FDE来说，不能坐在办公室里想象用户需求。在这个项目中，只有真正看过设计人
员如何在CAD里逐条核对规范、如何为一个参数调整反复修改图纸，才能理解哪些环节
真正消耗时间，哪些问题值得用AI解决。
第二，明确AI在业务流程中的角色边界。
不是所有环节都适合AI介入。在这个场景中，规范化的绘制和规则检查适合AI承担，但
最终的专业判断和责任必须保留给设计人员。明确这个边界，既能发挥AI的效率优势，
也能保证专业质量。
第三，关注落地细节，而不仅是技术效果。
AI项目的成功取决于多个维度：用户是否愿意使用？工作流程是否需要大幅调整？生成
结果的格式是否符合行业交付标准？这些问题往往比模型能力本身更关键。在这个案例
中，如果AI生成的图纸格式不符合设计院的标准，即使内容正确也无法进入实际流程。
最终，FDE的核心价值在于连接业务、技术和用户，让AI真正进入企业流程并产生实际
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