案例 19 · 消费品研发与包装

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比如产品经理接到来自老板或销售渠道的模糊需求，和Agent一起讨论，将模糊需求转
化为产品概念需求，研发接到产品概念需求之后，调用历史打样版本、当前物料等上下
文，和自己的Agent讨论怎么把需求转化成可打样的方案。
这样一来，AI嵌进了流程本身，成为其中的一部分。
Q4：相比传统方式，使用AI后的实际效果如何？
这件事的第一个变化，是人的时间开始被重新分配。
以包装审核为例，原来法律法规人员会被大量低级错误和重复检查占用。现在可以先让
AI把这两类问题筛掉，把真正需要专业判断的问题留给人。
这样，法律法规人员可以减少处理低级错误和返工的时间；产品经理可以把更多时间放
到“这个包装到底应该怎么表达产品”这样的判断上。
但我认为更重要的变化，其实发生在“经验”这件事情上。
过去，一个产品经理的判断就是这个产品经理自己的经验，一个研发的判断也是这个研
发自己的经验。现在，我们开始把每一次决策、每一次渠道反馈、每一次审核经验沉淀
下来。
这意味着，AI带来的价值，是让个人经验有机会变成组织经验，让一个人的经验开始服
务于整个组织。
此外，更有价值其实是这个组织的变化，业务人员自己成为Builder，学习和参与重新搭
建自己和AI协作的工作流。
我们和客户一起参加食品展会、带客户的高管一起参加了Datawhale举办的黑客松还拿
了冠军，回来之后又在客户公司内部组织了一场黑客松。我们没有停留在“AI工具怎么
用”的讲解上，直接从组织战略开始，一层层拆到业务流程，再拆到每个人具体的输
入、输出和处理方式。引导大家做出自己自己可以真正使用，又能够为组织整体价值链
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