案例 19 · 消费品研发与包装

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我会尽可能进入客户真实的业务环境。最开始我甚至会直接参加他们的会议、进入飞书
群。但后来发现，一个外部的人一直待在里面，其实还是会让业务同学产生压力。
所以我们做了一件很有意思的事情，把一个Agent放进业务群里。
它在那里待了两三周，持续收集业务上下文，不急着解决问题。过一段时间，我们再让
它总结：最近业务里有哪些问题？哪些东西值得沉淀成经验？哪些地方可能存在可以被
AI解决的机会？
最后，Agent自己从真实业务沟通中定位到了包装审核这个问题。
这件事情对我启发很大。Agent在这里承担了两重角色：既执行任务，也观察业务。它
可以相对隐形地获取业务上下文，然后我们再结合人的判断去确定哪些问题真的值得
做。
第二步，先定义问题，再定义AI。
还是拿包装审核这个单点场景为例，我们确定包装审核确实是一个高频、真实存在的问
题之后，并没有马上开始写一个“包装审核Skill”。
因为我们很快又发现，如果完全由我们这些外部的人去定义Skill，依然容易变成“外行
指导内行”。
所以我们换了一个思路。如果过去公司要招一个人来做包装审核，HR会给他一份岗位说
明书。那么现在我们希望AI承担这部分工作，AI同样应该拥有一份“岗位说明书”。
于是，我们借用了HRBP的思路，把真正做审核的人找出来，让业务人员自己拆解：他
平时到底审核什么？输入是什么？输出是什么？什么情况下需要判断？什么规则可以直
接执行？什么事情需要上下文？
这一步非常重要，因为真正懂业务的人开始参与进来，AI该怎么工作，由他们来定义。
第三步，把业务工作拆成“可以自动化”和“需要决策”两类。
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