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案例 13 · 消防维保数字化

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Datawhale《FDE案例100》,案例13,原书第130页;下方可展开文字版

原书第 130 页 · 点击页面可放大查看

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Q2:在你参与之前,这个问题过去是怎么解决的?
在我进入企业之前,他们基本没有完整的软件基础设施。
去年企业曾尝试和外部团队合作,引入过一个监控平台,希望迈出数字化第一步。但除
此之外,企业内部没有形成完整的数据体系和流程系统,日常运转主要依赖经验驱动。
在业务规模较小的时候,这种方式勉强可以维持。老板靠多年行业经验判断业务状况,
员工靠熟悉流程完成工作。但当行业利润空间持续下降、企业希望拓展新业务机会时,
经验驱动的模式开始暴露出明显短板。老板意识到需要借助数字化和AI提升效率,但并
不清楚从哪里入手。
不过,对于传统企业来说,直接购买一个大型系统的成本往往难以负担。很多外部方案
功能列表看起来很完善,但没有真正理解企业现场的监管流程和实际执行方式。最坏的
情况是,系统上线后变成员工额外增加的一套操作流程,不仅没有减负,反而加重负
担。
这家企业也面临同样的困境。他们看到AI和数字化的价值,但缺乏一个既懂业务现场、
又能翻译技术方案的角色来帮助判断:到底从哪里开始?什么值得做?什么不需要做?
Q3:后来你使用AI解决这个问题的整体思路和关键步骤是什么?
我做FDE的第一步,是进入现场理解业务。
很多时候,老板自己也不清楚真正的问题在哪里。老板看到的是经营结果,员工面对的
是每天具体的流程。如果只通过管理层访谈拿需求,很容易拿到“看起来正确”但实际
上偏离核心问题的需求。
所以我直接和维保人员、人事、行政、财务等角色逐一沟通,观察他们真实工作的过
程。维保人员怎么填写检查表?资料怎么流转?哪些环节需要反复确认?哪些步骤让他
们最头疼?
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