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案例 09 · 央企财务流程

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Datawhale《FDE案例100》,案例09,原书第90页;下方可展开文字版

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第四步,先做一个“破冰项目”,再逐步扩大范围。
这也是我在项目落地过程中非常看重的一点。我一般会把第一个项目叫做“破冰项
目”。
为什么?因为企业第一次接触AI的时候,往往需要先看到真实价值,才愿意投入大量资
源,尤其是央国企,后面还涉及数据安全、基础设施、预算等问题。
所以我会先找离业务最近、最痛、最容易产生ROI的那个场景。就像摘桃子一样:先摘
离自己最近、最甜的那个桃子。
让业务人员真正用一次,发现原来AI真的可以帮我节省大量时间。当业务团队自己尝到
红利以后,他们才会愿意和你站在一起,继续做更大的事情。
Q4:相比传统方式,使用AI后的实际效果如何?
最直观的变化,就是时间。
过去处理这些财务场景,工作人员可能需要半个月,甚至一个月。现在通过AI加RPA,
把一个完整流程跑下来,大概一天、两天就可以完成。
而且这覆盖了不止一个报销场景。在这个项目里,我们最终落地了10个AI相关应用场
景,把财务不同环节都逐步覆盖了进去。
但我觉得,这个项目真正有价值的地方,在于它改变了人的工作方式。
过去科研人员可能需要参与很多与科研本身无关的流程。现在,他只需要在钉钉里把发
票给机器人,后面的信息关联、规则判断、系统录入等工作都被隐藏到了后台。人的操
作被压缩到了非常短的一步。
而对于企业来说,AI带来的价值也远超节省几个人工。它实际上是在把一套依赖大量人
工经验和重复操作的流程,逐步变成一个可以持续运行的业务能力。
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