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案例 09 · 央企财务流程

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Datawhale《FDE案例100》,案例09,原书第87页;下方可展开文字版

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Q1:作为FDE,你应用AI的具体场景是什么?在这个场景下遇到的
具体问题长什么样?
我做的是一个央企科研机构的财务流程AI应用。
这个场景其实特别典型。央国企的财务工作有大量规则和流程,很多业务都超过了“把
一张发票录进去就结束”的范围。
比如一个员工出差回来要报销一张发票。过去,他可能要先提交报销,然后财务人员去
判断这笔费用到底属于什么性质,是差旅费、招待费还是其他费用;如果涉及项目,还
要判断它应该记在哪个项目下面;同时还要去找这个人的出差申请、审批记录、所属部
门等信息。
这些信息其实分散在不同的业务流程里。真正耗时间的,是填表之前那段判断过程。
而且央国企的财务科目本身就比较复杂,规则多、层级深。再加上付款对象除了员工,
也可能是供应商,或者涉及保证金等各种对外的财务流转。所以当业务量越来越大以
后,财务人员大量时间都花在重复判断和录入上。
对科研型央企来说,这个问题又多了一层。我们服务的很多企业里有大量科研人员,甚
至是博士,他们真正应该投入的是科研工作,但大量时间被消耗在一个报销流程里。
所以我当时看这个问题,看到的是一个很明显的价值错配:让高价值的人去做低价值、
重复性的流程工作,本身就是一种浪费。
这也是我作为FDE比较关注的地方。我会先去看:这个业务到底哪里最痛?哪些环节是
真正值得被改变的? 想清楚之后,再回头匹配对应的能力去解决它。
Q2:在你参与之前,这个问题过去是怎么解决的?
过去这套方式其实完全可以运行。
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