案例 09 · 央企财务流程
Datawhale原书章节 · 印刷页码 86—94 · 当前仅加载一页

原书第 87 页 · 点击页面可放大查看
查看与复制本页文字
文字由原PDF提取,阅读顺序和表格请以原页为准。
Q1:作为FDE,你应用AI的具体场景是什么?在这个场景下遇到的 具体问题长什么样? 我做的是一个央企科研机构的财务流程AI应用。 这个场景其实特别典型。央国企的财务工作有大量规则和流程,很多业务都超过了“把 一张发票录进去就结束”的范围。 比如一个员工出差回来要报销一张发票。过去,他可能要先提交报销,然后财务人员去 判断这笔费用到底属于什么性质,是差旅费、招待费还是其他费用;如果涉及项目,还 要判断它应该记在哪个项目下面;同时还要去找这个人的出差申请、审批记录、所属部 门等信息。 这些信息其实分散在不同的业务流程里。真正耗时间的,是填表之前那段判断过程。 而且央国企的财务科目本身就比较复杂,规则多、层级深。再加上付款对象除了员工, 也可能是供应商,或者涉及保证金等各种对外的财务流转。所以当业务量越来越大以 后,财务人员大量时间都花在重复判断和录入上。 对科研型央企来说,这个问题又多了一层。我们服务的很多企业里有大量科研人员,甚 至是博士,他们真正应该投入的是科研工作,但大量时间被消耗在一个报销流程里。 所以我当时看这个问题,看到的是一个很明显的价值错配:让高价值的人去做低价值、 重复性的流程工作,本身就是一种浪费。 这也是我作为FDE比较关注的地方。我会先去看:这个业务到底哪里最痛?哪些环节是 真正值得被改变的? 想清楚之后,再回头匹配对应的能力去解决它。 Q2:在你参与之前,这个问题过去是怎么解决的? 过去这套方式其实完全可以运行。 87/243