案例 08 · 工业物料与采购

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Q1：作为FDE，你应用AI的具体场景是什么？在这个场景下遇到的
具体问题长什么样？
这个案例的客户来自海外。坦白说，我们第一次去客户现场之前，并不知道最后要做什
么。虽然前面已经有过几轮沟通，但当时没有一个预设答案，客户到底需要大模型、
Agent，还是其他AI能力，谁都不确定。
所以我们没有带着现成产品进去，而是先做了一件看起来很“慢”的事情，访谈。前期
对整个客户的业务摸排持续了很长时间，我们跟不同部门沟通，理解组织架构、业务流
程，也观察不同业务人员对AI的态度。真正进入这个具体案例之后，我们又围绕ERP及
其上下游团队进行了持续数月的深入访谈。
这家企业属于工业场景，需要管理大量机械设备、物料和资产。小到一副手套、一颗螺
丝钉、一副耳塞，大到一辆卡车、一个机械臂，都需要进入ERP数据库。跟这套数据库
发生交互的团队大概有15个，有人负责录入，有人负责采购，有人负责合同，有人负责
仓储。
我们把这些团队一个个访谈下来，发现一个非常有意思的现象，几乎所有部门都在抱怨
同一件事情，ERP不好用。但“ERP不好用”还不能算一个可以直接交给工程师解决的问
题。于是我们继续追问，到底哪里不好用，平时是怎么操作的，问题发生在哪一步。
有时候我会直接坐在业务人员旁边，看他实际怎么工作。因为很多问题，如果只在会议
室里问，是问不出来的。访谈结束之后，我们自己还会继续研究和拆解，去做根因诊
断。
这个过程做下来，我们最后梳理出大约15个可以进一步处理的功能点，其中两个问题非
常典型。第一个是数据不干净。第二个是搜索能力非常弱。
客户使用的是一套比较老的工业软件。今天大家已经习惯了淘宝、京东、亚马逊这种搜
索体验，输入自己想找的东西，很自然就能得到结果。但在这套工业ERP里，搜索没有
这么顺畅。
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