案例 07 · 企业研发转型

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Q1：作为FDE，你应用AI的具体场景是什么？在这个场景下遇到的
具体问题长什么样？
这个案例发生在一家基金公司。它本身是偏基金投研类的企业，会围绕股票、汽车等不
同领域开展基金管理业务。我们面对的是一支需求变化非常快的内部研发团队，和传统
意义上几个月做一个大型软件项目的团队很不一样。
他们的一个特点是，需求非常零散，也非常快。内部产品经理或者业务部门一天可能就
会提出好几个需求。对他们来说，AI带来的价值，是把研发人员每天能够完成的功能点
从三个提高到十个，和“原来一年做完的项目，现在半年做完”的传统想象并不相同。
所以，在我接触这个项目之前，他们其实已经在用AI了，而且有些人用得还挺深。有人
用Codex，有人用Claude Code，也有人使用其他AI Coding工具。问题恰恰出在这
里：大家都会用，但企业很难让大家一起用。
每个人都觉得自己的工具最好。“我用这个工具效率高，你让我换另一个，我反而不会
干活。”当个人习惯越来越成熟以后，企业如果想统一工具，反而会遇到新的阻力。
而从管理层的角度看，企业需要的显然不只是几个员工个人效率提升。老板希望看到的
是整个研发团队的转型，希望AI能够成为一种组织能力，而不再只是散落在员工电脑里
的个人工具。
所以我当时面对的核心问题，已经超出“怎么教大家使用AI Coding”这一层，具体是三
个层次的问题。
第一，是认知没有统一。大家都在使用AI，但对AI Coding到底能做到什么程度、自己
的能力处于什么水平，并没有统一标准。
第二，是工具和方法没有统一。不同的人使用不同的工具，有不同的工作习惯，原来的
研发协作方式也没有随着AI Coding的出现发生变化。
第三，是组织方式开始出现新的变化。企业管理层看到一些新的研发理念后，希望进一
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