案例 03 · 诉讼律师协作

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最后一个是用户习惯的转变。
最开始很多律师进入产品，会习惯性地找输入框，想问“我要在哪里输入问题”。因为
大家已经习惯了聊天式AI。但实际使用后，他们发现：如果AI已经理解案件背景，自己
不需要不断描述问题，效率反而更高。
我们的应对方式是，不强迫用户改变习惯，在用户第一次使用时就引导他先上传材料，
让AI展示理解了案件背景之后能提供的价值。当律师看到AI自动生成的案件概要、自动
梳理的人物关系图时，他们自然理解了先建案件再交互的逻辑。这个过程中，我们发现
让用户亲眼看到价值，比任何解释都有效。
Q6：根据你的经验，我们怎么才能更好地把AI部署到实际业务中？
第一，从业务问题出发，用业务语言定义需求。
很多团队开始做AI时，会先问“我们有什么模型”“我们能调用什么能力”。但真正应该
问的是：“谁会使用它”“他为什么需要它”“他的真实工作流程是什么”。不了解业
务，就无法判断什么问题值得解决。不了解技术，就无法找到合适的方法。在这个项目
中，如果我们一开始就从模型能力出发，可能会做出一个法律知识问答工具，但那只是
解决了律师工作中极小的一环，不会真正改变律师的工作方式。
第二，进入现场，与行业专家共同定义问题。
FDE一定要进入现场。不能通过想象理解用户，必须真正观察用户怎么工作。我们与律
师进行深度协同，观察他们工作状态的那段时间，会发现本来我们想象的，并不是真实
被需要的。更重要的是，要和行业专家一起工作，找到真正懂业务的人。当自己不了解
一个行业时，没有资格替行业定义问题。这个项目中，优秀律师的思维框架是AI系统设
计的核心输入，没有他们的深度参与，系统无法做到真正有用。
第三，关注落地细节胜过关注模型能力。
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