作者拿到的成绩
这篇值得看在哪里
作者从计算机专业背景出发，休学做 AI 与 MATLAB 服务并组建工作室。复学后开发 matlab.ai，毕业暑假测试 Codex 一对一教学。多项业务累计收入约 40 万，但产品暂未带来收入，反而促使他转向服务验证需求。
从专业能力切入 MATLAB 交付
作者 2023 年开始接触 AI，因计算机专业背景逐渐选择 AI 与 MATLAB 的结合，2024 年休学做项目，并在闲鱼寻找需求，后来组建工作室。这个起点不是凭空追逐热门工具，而是把已有编程能力、AI 使用经验和具体交付场景叠加起来。MATLAB 业务的关键链路是先找到有需求的渠道，再确认客户要处理的数据、结果用途和最终文件，之后才进入代码生成、运行和修改。作者强调，需求没有问清楚时，AI 生成得越快，后续返工可能越多；真正影响客户体验的，是需求判断、执行、检查和解释结果的连续衔接。
产品试错暴露交付之外的难题
复学后的 2025 年，作者做了 matlab.ai，尝试把原有 MATLAB 服务中的需求提交、追问确认、代码生成和交付整理进一个产品，同时又做了“今天来一首”，把 Claude 与 MiniMax 连接起来，根据场景生成歌词和歌曲。两个项目的出发点不同：前者服务原有业务，后者满足自己的兴趣。它们让作者看到，能把功能做出来只是起点，用户是否愿意持续使用、原来的替代方案是什么、出现问题后谁来维护，同样决定产品能否成立。原文明确说明，这些产品目前没有带来收入，因此这部分更像业务辅助和能力验证，而不是已经跑通的产品生意。
Codex 教学用服务验证需求
毕业后的 2026 年暑假，作者没有直接把产品当作主要收入来源，而是选择 Codex 一对一教学，先调研和测试一个新项目。选择与他使用三年 AI、做过 MATLAB 项目和教学有关，也与接触想把 AI 用到学习和实际任务中的大学生有关。项目目前算是初步跑通，Codex 教学收入到了 1 万元左右，但作者仍明确表示，持续吸引合适的人和稳定交付还有待验证。一对一教学共五个小时，内容围绕提示词、工作流和 Skills，并要求学员带着自己的真实任务来练习。这个设计的价值不只是讲工具，还能让作者观察大学生、企业老板和岗位员工在实际工作中的卡点，为后续企业服务或产品判断积累一手信息。
先保现金流再做小规模实验
作者把 MATLAB、产品和 Codex 教学分别看作已验证的收入来源、早期探索和继续验证中的业务，并借用“核心业务、新兴业务、未来种子”的框架分配精力。对读者最有参考价值的不是同时做三个项目，而是每种业务承担不同任务：已有收入要持续经营，新方向要限定投入范围，早期想法先做足以回答一个问题的小实验。作者还把钱和时间放在一起计算，举例说自己曾花七千块学剪辑，后来靠剪视频赚了三千多，但连课程成本都没有收回。由此延伸出的判断是，不能把某个月的收入直接当成稳定结果，也不能只看到账金额而忽略准备、沟通和修改成本。适合继续研究这类路径的人，应当已有可交付的技能或真实需求入口，并能承受项目仍在验证、产品尚未变现的阶段。
根据作者原帖整理。完整实操与材料见原文。
原文还会展开这些问题
- MATLAB 服务中哪些需求确认环节最容易决定返工和交付质量？
- matlab.ai 为什么暂未带来收入，产品还缺哪些持续使用条件？
- Codex 一对一教学如何借真实任务发现大学生和企业用户的需求？
- 从产品转向服务时，作者看重的付费理由具体是什么？
- 如何同时照顾 MATLAB 现金流与 Codex 教学等新尝试？
原作者原话
从休学做 MATLAB，到复学后尝试产品，再到毕业后测试 Codex 一对一教学，这几年，我一直在找自己的方向
我现在更愿意从服务切入，先贴近具体的人，把问题解决好
以上为原帖简短摘引。作者：都督。完整内容及访问条件以生财有术原帖为准。
