作者拿到的成绩
这篇值得看在哪里
作者原本不是程序员，独自用 Claude Code 做了 howtok.net 这个 AI 中转站导航，后来扩展到 13 个站。项目靠首页广告位累计赚到 5 位数，同一位置从 399 涨到 2000 仍有人买。
他选择了中转站导航这一层
作者没有直接开 AI 中转站，而是做 howtok.net，收集中转站并持续展示价格、在线状态和真假检测结果。这个定位解决的是用户面对几百家中转站时的选择困难，也避开了开站方需要养号、补号和处理合规问题的重运营负担。商业链路很清楚：用户来挑选服务，站长为精准曝光付费，导航站从中收取首页广告位费用。作者的判断不是把“重置”当成唯一需求，而是看到用户还会关心去哪家充值、价格是否合适以及平台会不会跑路。
先上线再用数据扩展站群
howtok 最初只是一个能运行的站，作者先上线，再根据用户带来的不同问题拆分功能。后来围绕找站、比价、检测、重置追踪和公益收录等需求，扩展出 12 个兄弟站。站群并非简单复制页面：howtok.net 作为中文主站收录 749 家中转站，英文站按英文界面和海外付款条件筛选，公益站则明确不放广告。作者还通过研究 40 多个站、建立 90 多篇对标资料和分析 149 个域名，为站点顺序、定位和广告价格提供参照。这说明扩张的基础是不同需求的分层，以及可持续更新的数据，而不是单纯增加域名。
真正的产品是持续更新的数据
作者把数据维护视为护城河，而不是把站做成静态名单。中转站数据集中由 howtok 输出，重置预测集中由 whenreset.app 输出，其他站只读取；数据发生变化后，兄弟站再自动重建。重置追踪也没有直接交给模型判断，而是盯住 OpenAIDevs、Tibo、ClaudeDevs 和 Lydia Hallie 等账号，用关键词规则筛选公告，并保留候选日志供人工复核。存活检测对可疑站点重复测试，真假检测则综合连通性、模型名、计费信息、返回格式和人工确认。作者还明确区分“探测到”和“实测过”，并承认曾因漏看候选日志导致公告漏报九天。这些细节体现出项目的核心成本在数据可信度和维护纪律，而不只是建站速度。
广告变现靠精准需求而非流量神话
项目收入只有首页广告位这一项，站长按月购买显眼位置。第一家客户在 7 月底以 399 一个月购买首页第 2 位，后来作者把价格提高到 999，再将前 3 位定为 2000 一个月，仍有人咨询。第一批客户在两周内陆续出现，其中 apimart.ai 到期后继续续费，给作者提供了“中转站站长愿意为精准曝光付费”的验证。这里的关键不是把小站包装成大平台，而是让访问者处于准备充值、正在比较服务的阶段，同时用真实且持续更新的数据支撑报价。作者也披露了冷邮件的低回复率：自动邮件发出 13 封只回 1 封，手动招商邮件发出 88 封也只回 1 封，自动化主要节省的是收录、检测和整理回信等后续工作。适合继续了解这类项目的人，应能部署网站、愿意维护枯燥数据，并接受 SEO 和信任积累需要时间；想快速变现或完全不想碰技术的人并不匹配。
根据作者原帖整理。完整实操与材料见原文。
原文还会展开这些问题
- 为什么作者选择做 AI 中转站导航，而不是直接开中转站？
- howtok.net 如何把一个导航站扩展成 13 个分工不同的站？
- 作者怎样用集中数据源和自动更新管理多个站点？
- 重置追踪为什么采用规则判断，而不是直接使用 AI？
- 首页广告位从 399 涨到 2000 的定价依据是什么？
- 冷邮件回复率很低时，自动化到底节省了哪些工作？
原作者原话
其实就三拨人：用 API 的，开中转站的，还有我这种做导航的
后来发现，同一批人会带着不同的问题来：有人找站，有人比价，有人想知道这家靠不靠谱，有人只关心啥时候重置
以上为原帖简短摘引。作者：A 😇路途。完整内容及访问条件以生财有术原帖为准。
